
Optimización de baterías (BESS) en mercados energéticos OMIE
Aprende a optimizar sistemas de almacenamiento de energía (BESS) usando Python. Modelado, algoritmos de optimización y estrategias de arbitraje energético en tiempo real.
Explora tutoriales técnicos completos, guías de programación y conocimientos de sesiones de codificación en directo. Aprende Python, ciencia de datos y desarrollo web moderno.
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Compara las principales librerías de visualización de Python: Matplotlib, Seaborn y Plotly. Aprende cuándo usar cada librería, sus fortalezas, limitaciones y mejores prácticas para diferentes necesidades de visualización.
Aprende a integrar modelos de Machine Learning en estrategias de inversión y evaluar su rendimiento usando backtesting.py. Construye, prueba y optimiza estrategias de trading basadas en ML con datos reales del mercado.
Automatiza el análisis de la red eléctrica española usando la API ESIOS con Python. Descarga, procesa y visualiza más de 10,000 indicadores en tiempo real de Red Eléctrica de España.
Detecta anomalías en series temporales usando Isolation Forest y otros algoritmos de ML con Python. Construye sistemas robustos de detección de anomalías para datos financieros, energéticos y operacionales.
Automatiza la descarga y análisis de datos económicos de la Reserva Federal (FRED) usando Python. Accede a miles de indicadores económicos, crea visualizaciones y construye pipelines de reportes automatizados.
Automatiza estrategias de trading programando órdenes de compra y venta con la API de Alpaca en Python. Construye bots de trading algorítmico, implementa gestión de riesgo y ejecuta operaciones programáticamente.
Domina la API de EIA para automatizar la recolección y análisis de datos energéticos de EE.UU. con Python. Accede a demanda eléctrica en tiempo real, datos de generación y construye análisis del mercado energético.
Construye una base de datos normalizada para consultar y analizar eficientemente datos históricos de programación energética del sistema eléctrico español. Aprende diseño de bases de datos, normalización y optimización para análisis del mercado energético.
Accede y analiza los datos del Sistema de Reporte de Eventos Adversos (FAERS) de la FDA para vigilancia de seguridad de medicamentos. Aprende a descargar, procesar e interpretar datos de farmacovigilancia para monitoreo post-comercialización.
Automatiza el análisis del mercado energético europeo usando la API ENTSO-E con Python. Accede a flujos transfronterizos, precios de electricidad y datos de generación de todos los países europeos.